2026/5/18 在開始用AI Agent 之前

用了一年 ChatGPT,為什麼大家現在改說 AI Agent?因為 Chat 是聊天,AI Agent 是替你做事。40 分鐘免費直播,把你接下來看 demo 時最容易卡住的 7 個觀念先裝好——失憶、筆記本、Harness / MCP / Skill 三件套。行雲讀書會社員專場,無條件免費,5 堂正課前的最佳前哨站!

L0 前哨站 · 40 分鐘線上直播 免費 FREE

2026/5/18 在開始用 AI Agent
之前

你需要的 7 個觀念 | 行雲讀書會專場

為什麼 Chat 不夠?為什麼 AI Agent 要住在你電腦裡?

這是《我在用 AI Agent》5 堂正課的免費前哨站。40 分鐘、20 張投影片,不教指令、不教安裝——把你接下來看 demo 時最容易卡住的 7 個觀念,先在大腦裡裝好。聽完,你會用一張地圖看懂:Codex.app、Claude Code、Chrome MCP、Cowork、龍蝦 AI⋯⋯這些 2026 春天突然冒出來的名詞,分別站在哪裡。

40 分鐘後,你會帶走

  • 🗺 一張「AI Agent 光譜」 — 看清楚 ChatGPT、Codex.app、CLI 的差異
  • 🧠 一個比喻 — LLM 為什麼會失憶、Context Window 是什麼
  • 📁 一個解法 — 為什麼 AI Agent 要住在你電腦的資料夾裡
  • 🛡 三件套之 ① Harness — 給 AI 穿的外掛裝甲
  • 🔌 三件套之 ② MCP — AI 工具的「USB-C 標準」
  • 🎒 三件套之 ③ Skill — AI Agent 的「老師傅招式包」
  • 📊 一張 2026 春天 AI Agent 圈的勢力總圖
  • 🎯 一句金句 — 你接下來看 AI 的方式會永遠不同
📅 2026 / 5 月開放報名
⏱️ 40 分鐘 · 線上直播
📊 1 封面 + 19 內容投影片
💬 LINE 群即時 Q&A

「我用 ChatGPT 一年了,
為什麼大家現在改說 AI Agent?」

因為 Chat 是聊天,AI Agent 是替你做事——而 AI Agent 才剛剛變得「一般人用得了」。

2026 年春天,Anthropic Claude Code Desktop GA、OpenAI Codex.app 上線、Chrome MCP 普及、Cowork 開啟跨小時非同步任務。同一時間,社群的龍蝦 AI(openclaw)追上開源 CLI、Nvidia 把 AI Agent 變成基礎建設、Hermes 讓開源模型也能跑 AI Agent⋯⋯這不是某幾家公司在炒作,是整個產業在轉軸。

先做個小驗證 ✋
過去一年用過 ChatGPT 或 Claude 的人——幾乎全部都會舉手
用過「會操作你瀏覽器 / 會幫你寫檔案 / 會自己跑半小時」的 AI 的人——95% 的手會放下

兩題的距離,就是 Chat 與 AI Agent 的距離。

問題是:你沒辦法跳過觀念直接用 AI Agent。市面上的 AI Agent 課程要嘛假設你會寫程式、要嘛一堂塞 8 個工具、要嘛只教 n8n 拖拉介面——對「想升級的職場讀書會社員」,缺的是一堂「把觀念先裝好、再來看 demo」的前哨站。

所以我們做了 L0。40 分鐘、純講授、不教指令、不教安裝。讓你下週看 L1 正課 demo 時,眼睛能對焦。聽完,你會明白為什麼那 5% 舉著手的人,過去三個月才有條件出現

40' 純講師講授
不教指令、不教安裝
$0 行雲讀書會社員專場
免費登記、無條件參加
7 個觀念樁
讓你下週看 demo 不會卡住

這不是另一堂 技術硬課

市面上「AI 課」常常一上來就 prompt template、tokens、API key 把人嚇跑。
這堂 L0 刻意把技術詞全部翻成你聽得懂的比喻。

01

不教指令、不教安裝

40 分鐘只裝觀念。讓你在大腦裡先有一張 AI Agent 地圖,下週看 L1 demo 時不會卡在「咦這是什麼」。想動手安裝?課後寄 onboarding 影片包,自願跟做、不勉強

02

不講「protocol」「stateless」這些字

講「LLM 是天才實習生但沒筆記本」、「Context Window 是會滿的工作桌」、「MCP 是 AI 工具的 USB-C 標準」、「Skill 是老師傅的招式包」——全是比喻,讀書會社員一聽就懂

03

不推銷訂閱、不推 SaaS

L0 結束不會逼你買 Claude Pro 或 ChatGPT Plus。我們只老實告訴你:5 堂正課的課後挑戰想跑 CLI 版需要訂閱,Chat 平行版完全免費。漏斗點清楚,沒在偷渡。

這堂 L0,行雲讀書會社員該來

你不需要是工程師、也不需要會用 CLI——只要你符合以下任一身份,這 40 分鐘就是為你設計的。

📚

累積大量讀書筆記的重度讀者

過去 3 年的 Kindle highlights、Notion 筆記、讀書心得文散落各處。聽完 L0 你會理解「為什麼 AI Agent 要住在你電腦裡才能解這個問題」——下週 L3 第二大腦那堂直接給你答案。

📊

想升級的職場上班族

你會用 ChatGPT 但常覺得「要是它替我多做一點就好」。L0 用一張光譜表讓你看清楚:你現在用的是哪一種 AI Agent,差「能託付半小時」的版本到底差多遠。

👔

主管 / 經理人 / 知識工作者

每天泡在會議、訊息、文件裡。L0 教你「LLM 為什麼會失憶」、「Context Window 為什麼會滿」、「為什麼 ChatGPT memory 不夠用」——理解這些,你才會知道為什麼 AI Agent 是解。

🌊

想理解 2026 AI Agent 浪潮的好奇者

Codex.app、Claude Code、Chrome MCP、Cowork、龍蝦 AI、Nvidia NIM、Hermes AI Agent——這些名詞讓你頭很大。L0 用一張光譜 + 一張勢力總圖讓你看懂誰是誰。

40 分鐘的 7 個觀念地圖

我們用「失憶 → 筆記本 → 擴充三件套」當主敘事,把 7 個觀念用一條因果鏈串起來。聽完,你會用三句話講完 AI Agent 是什麼、為什麼有效、怎麼變強。

P1 AI Agent 是什麼 光譜 + 三層定義 ① 觀念 + ② 觀念 P2 近三個月 三股勢力 2026 春的 AI Agent 圈 P3 為什麼失憶 Context Window ③ 觀念 P4 本地筆記本 資料夾解法 ④ 觀念 P5 三件套 擴充三件套 Harness · MCP · Skill ⑤ ⑥ ⑦ 觀念 L0 · 7 個觀念樁 失憶 → 筆記本 → 擴充三件套 三段論主敘事 ↓ 全程貫穿金句 ↓ 「你不是在挑模型,你在挑 harness、MCP、Skill 三件套。」
1
PART 01

AI Agent 是什麼

三層定義 + 光譜表
把 Codex.app / Claude.app 抬出來

8 分鐘
2
PART 02

近三個月

🦞 龍蝦 AI / 🟢 Nvidia / 🪶 Hermes
應用 × 基建 × 模型三層

5 分鐘
3
PART 03

為什麼失憶

天才實習生 + 桌面比喻
本堂三段論起點

9 分鐘
4
PART 04

本地筆記本

飯店員工換班比喻
三類本地產出物

6 分鐘
5
PART 05

擴充三件套

Harness · MCP · Skill
2026 AI Agent 差異化關鍵

7 分鐘

本堂主敘事:三段論

三個比喻就是 40 分鐘的記憶錨。即使你只記得這三句話,L0 也值回票價。

? 沒有筆記本
PART 3 · 失憶

LLM = 天才實習生,但沒有筆記本

你公司請了一個天才實習生——什麼都會,但沒有筆記本。你今天交辦事項他做得很好;隔天說「改一下昨天那個」,他完全沒印象。不是他笨,是他「沒地方記」。

ChatGPT 新對話就忘光、貼 30 個檔案就胡說、memory feature 記不住關鍵——三個痛,同一個本質:實習生沒筆記本。

問題不在模型不夠聰明,
而在沒人給 LLM 一個能跨對話的本子。
PART 4 · 筆記本

飯店員工換班,但留 note 在櫃台

你住飯店,前台員工每 8 小時換班。但每位員工都會在櫃台留一張 handover note——「203 客人愛喝美式不加糖、過敏花生」。新班員工讀完 note 就「記得你」了,雖然從沒見過你。

AI Agent 就是這樣運作的。它每次上工都是新實習生——但只要它讀得到「櫃台」,它就有記憶。這個櫃台在哪?你的電腦資料夾

AI Agent 沒有記憶,
但你的資料夾有。
櫃台留 handover note
外殼 插座 招式
PART 5 · 擴充三件套

Harness + MCP + Skill — AI Agent 變強的三條路

AI Agent 之所以能越來越強,不是因為模型變聰明,是因為三件套擴充:

🛡 Harness(外殼)——把 LLM 跟你的工具、檔案、權限串起來。決定它能託付多久、能不能寫本地檔。

🔌 MCP(USB-C 插座)——AI 工具的通用協議。決定它能接哪些工具(檔案系統、瀏覽器、Slack...)。

🎒 Skill(老師傅招式)——打包好的領域知識。決定它「會做」什麼專業。

你不是在挑模型,
你在挑 harness、MCP、Skill 三件套。

L0 補上的兩個 基礎觀念

MCP 與 Skill 是 2026 年 AI Agent 的兩個關鍵概念,但市面上沒人能用人話講清楚。
L0 用兩個比喻,30 秒讓你秒懂。

📁 🌐 💬 🐙

🔌 MCP

AI 工具的「USB-C 標準」

沒有 MCP 之前,每支 AI × 每個工具都要寫專屬接線——N × M 的天文數字。

有了 MCP 之後,工具方寫一次 server,所有 AI Agent 都能接。就像 USB-C 出現後,一條線接全部。

📊 2026/5 月下載 100M+ · 已成事實標準
🎯 對你:L2 行前的 Chrome MCP 就是這個
A B C

🎒 Skill

AI Agent 的「老師傅招式包」

MCP 讓 AI Agent 能做事(給工具);Skill 讓 AI Agent 會做事(給方法)。

把領域知識打包成可重用的「招式」。html-reportbrainstormingTDD 都是 Skill。

🎒 累積你自己的 Skill 庫
🎯 對你:AI Agent 會越用越像「你的 AI 分身」

為什麼是現在?三股勢力同時動

2026 年 2-5 月,AI Agent 從「OpenAI / Anthropic 的 demo」變成「全球三股勢力同時推進」的技術運動。L0 不講商用 SaaS 工具(Manus / Lindy / n8n),改點這三股更代表趨勢本質的勢力。

🦞
勢力 ① · 應用層 · 開源社群

龍蝦 AI(openclaw)

開源社群驅動的 CLI AI Agent。代表趨勢——CLI AI Agent 的「Linux 時刻」:當社群版開始追,整個生態就會變。不再綁單一廠商付費訂閱。

對你的意義:未來 AI Agent 不一定要月付。
🟢
勢力 ② · 基建層 · 硬體大廠

Nvidia 的 AI Agent 框架

NIM、Nemotron、AI Agent Blueprint。硬體大廠把 AI Agent 變成「基礎建設」。未來每一個 AI Agent 背後可能都跑在 Nvidia 的基建上,就像今天滑 IG 背後跑 AWS。

對你的意義:AI Agent 會像「電」一樣到處都是。
🪶
勢力 ③ · 模型層 · 開源 LLM

Hermes AI Agent

Nous Research 的開源模型系列。把 function calling、tool use 做進開源模型——你筆電上的小模型也能變 AI Agent。對隱私敏感的人(醫師、律師、客戶資料)是關鍵轉折。

對你的意義:本地、離線、隱私的 AI Agent 變成可能。

行雲讀書會社員專屬特權

L0 前哨站是行雲讀書會社員專場——不是「外部開放但社員免費」的廣告話,是真的為讀書會社員量身設計的入門課。

🎁

完全免費 · 無條件

讀書會社員憑社員身份直接登記,無須提交任何資料、無須付費試用、無須訂閱任何服務。

📚

素材直擊讀書會痛點

L3 第二大腦、L4 研究員都是「為重度讀者設計」的場景。AI Agent 怎麼讀你 3 年 Kindle highlights、產 10 個討論題——全是讀書會社員每週在做的事。

5 堂正課優先報名

L0 結束後,5 堂正課《我在用 AI Agent》開放報名。行雲讀書會社員享優先報名 + 早鳥優惠,名額滿即恢復原價。

誰該來,誰別來

L0 雖然免費,但 40 分鐘也是時間成本。誠實列出該來與不該來的人。

✅ 該來參加

  • 用了一年 ChatGPT,但覺得「它替我做的太少」的人
  • 累積大量讀書筆記、Kindle highlights、會議錄音,不知道怎麼用的人
  • 聽過 Codex.app / Claude Code / Chrome MCP / Cowork 但不知對自己代表什麼的好奇者
  • 想跟 5 堂正課《我在用 AI Agent》的人——這是免費前哨站
  • 想理解 2026 春天 AI Agent 圈到底發生什麼事的讀書會社員

❌ 不該來參加

  • 已經是 CLI AI Agent 重度使用者——L0 對你太基礎
  • 想學寫程式 / 想當 AI 工程師——L0 不教指令
  • 只想聽「最賺錢的 AI 工具」這種觀點——L0 是觀念課,不是工具評比
  • 看到「免費」就先報名但不打算出席的人——把名額留給真的會看的人
2026 / 5 月開放梯次

L0 前導課《在開始用 AI Agent 之前》
行雲讀書會專場 · 40 分鐘線上直播

免費FREE
本場為行雲讀書會社員專場,完全免費、無須付費試用、無須訂閱任何服務。
L0 結束後,5 堂正課《我在用 AI Agent》開放報名,行雲社員享優先報名與早鳥優惠。
  • 40 分鐘線上直播純講授(不教指令、不教安裝)
  • LINE 群即時 Q&A
  • L0 後寄送:5 堂正課報名連結 + AI Agent 帳號註冊清單(可選看)
每場限 200 人,社員報名順序為準|額滿後加開第二場
免費報名 L0 → 🎁 行雲讀書會社員專場

聽完 L0,自然會想聽 5 堂正課

L0 是「裝觀念」,5 堂正課是「看 demo」——每堂 40 分鐘純講師示範,把 L0 的 7 個觀念兌現給你看。從 10 頁簡報 + 配圖、東京行前研究、第二大腦、讀書會研究員,到永續工作棧——5 個 AI Agent 上工場景。

🎨L1 · 簡報
多工具串接
✈️L2 · 行前
登入後資料
🧠L3 · 第二大腦
本地隱私
🔬L4 · 研究員
多源綜合
🌱L5 · 永續
漏斗收尾

L0 結束後直接寄 5 堂正課報名連結。行雲社員享優先報名 + 早鳥價。

看 5 堂正課完整介紹 →

常見問題

報名前最常被問到的 6 個問題。

Q1: L0 是免費的,那有什麼門檻?
L0 是行雲讀書會社員專場,憑社員身份報名即可,無須付費試用、無須訂閱任何服務、無須先註冊任何 AI 帳號。我們唯一希望你做的事:報了就出席,把名額留給真的會看的人。
Q2: 我完全不會用 CLI / 終端機 / 寫程式,能上嗎?
能。L0 完全不教指令、不教安裝。40 分鐘只裝觀念,講者全程用比喻——「天才實習生沒筆記本」「Context Window 是會滿的工作桌」「MCP 是 USB-C 標準」「Skill 是老師傅招式包」——你不用打任何字,純聽純看就好。
Q3: 我已經會用 Claude Code / Codex CLI,L0 還值得來嗎?
如果你已經能脫口而出 Harness / MCP / Skill 的差異、能跟朋友解釋 Codex.app 跟 Codex CLI 是同一支模型的不同 harness——你不需要來 L0。L0 是為「還沒入門的人」設計的入門課。但如果你想看看「怎麼用人話跟同事解釋 AI Agent」,L0 的比喻框架可以借走用。
Q4: L0 結束後會不會被推銷 5 堂正課?
會在最後 2 分鐘預告 5 堂正課的內容,但不會在 40 分鐘內穿插推銷。L0 的工作是讓你「聽懂 AI Agent」,5 堂正課是「看 AI Agent 替你跑」——如果你不喜歡這種敘事節奏,正課當然可以不報。
Q5: 40 分鐘真的講得完 7 個觀念嗎?會不會太趕?
會。我們刻意把投影片壓縮到 20 張(1 封面 + 19 內容),平均每張 2 分鐘。整堂節奏被三段論主敘事(失憶 → 筆記本 → 三件套)支撐——觀念之間有因果鏈,不是並列的 7 個重點。聽完你會發現 40 分鐘其實剛剛好。

Chat 你會用了。
該換 AI Agent 替你跑了。

40 分鐘,7 個觀念,一張地圖——讓你下週看 AI Agent demo 時,眼睛能對焦。

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